Open Data Day Edição Natal Potiguar Papa Jerimum

Palestras

Um conteúdo especial sobre Dados Abertos e o atual cenário em Natal e no Mundo.

Minicurso

Que tal aprender como obter dados abertos, como manipular eles e extrair descobrir coisas novas.

Exponha o seu Trabalho

Você desenvolve algum trabalho com Dados Abertos? Venha apresentar para a comunidade e torná-lo visível!

Palestrantes

Programação

Palestras (Local: Mini-Auditório)

08:00 – 08:30: Credenciamento
08:30 – 09:00: Abertura
09:00 – 10:00: Palestra: Desafios da Ciência Aberta: uma nova abordagem da Ciência Contemporânea – Adriana Carla Oliveira (PPGPI/UFRN)
10:00 – 11:00: Palestra: Prevenção da Corrupção (Transparência, Controle Social e Controle Interno) – Antônio Ed Souza Santana (TCE-RN / MARCCO)
11:00 – 11:20: Intervalo – Coffee-break
11:20 – 11:50: Palestra: What is Open? Baby don’t close me, don’t close me, no more! – Pedro Baesse (IFRN)
11:50 – 12:20: Palestra: A abertura de dados governamentais pós-LGPD – Tiago José de Souza Lima Bezerra (PPGD/UFRN)
12:20 – 12:30: Palestras relâmpago

12:30 – 14:00 – Intervalo – Almoço

14:00 – 15:00: Palestra: Ouvidoria de dados: Governo aberto para ouvir o cidadão – Marcos Gerhardt Lindenmayer (CGRAI/OGU)

15:00 – 16:00: Palestra: Dados Abertos e suas Implicações Legais – Hallrison Dantas (OAB/RN)
16:00 – 16:30: Palestra: Qual o SUS que os dados nos mostram? – Rodrigo Dantas da Silva (EBSERH)

16:30 – 17:00: Intervalo – Coffee-break
17:00 – 17:30: Palestra: Análise das Obras Públicas do RN – Alan Jhone dos Santos (IMD/UFRN)
17:30 – 18:00: Encerramento

Minicurso: Python para Open Data 

Instrutores: Aguinaldo Bezerra e Gisliany Alves

Local: Laboratório 05

08:30 – 09:00h: Credenciamento e Inscrições de Minicurso (30 vagas)

09:00 – 13:00h: Minicurso: Python para Open Data

Detalhes

1) Objetivos
Apresentação e estabelecimento de um primeiro contato com bibliotecas e ferramentas correntes de manipulação, processamento e visualização de dados da linguagem Python, utilizando como base de estudo os conjuntos de dados abertos de mobilidade urbana disponibilizados pela Prefeitura do Natal (http://dados.natal.br).
 
2) Ementa
  • Conhecendo os dados com Pandas
  • Gráficos com Pandas e Matplotlib
  • Gráficos avançados com Seaborn/Plotly/Bokeh
  • Gráficos e Mapas a partir de dados geográficos.
3) Pré-requisitos:
  • Noções de programação (imprescindível)
  • Linguagem Python (desejável)
4) Carga horária estimada: 4 horas
Organização

Carlos Artur Guimarães
Cintia da Hora
Elias Jacob
Frederico Pranto
Leonardo Minora
Luis Carlos

Marcelo Lima
Pedro Baesse
Rafael Galvão
Rodrigo Silva
Rodrigo Medeiros
Tiago José

Instrutores

Aguinaldo Bezerra

Gisliany Alves